Lavinia Goldermann, M.Sc. RWTH

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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Im Rahmen meiner Forschungsarbeit befasse ich mich mit der Datenqualität von intensivmedizinischen Daten. Dabei liegt mein Fokus insbesondere auf intensivmedizinischen Daten, die mit unaufälligen Messmethoden erhoben werden. Mithilfe von AI-Methoden und xAI-Methoden lassen sich zusätzliche Aussagen über die Datenqualität treffen.

• <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Generierung annotierter ICU-Daten mit KI-basierten Methoden
• <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Identifizierung von Anomalieklassen in intensivmedizinischen Zeitreihendaten durch Clustering-basierte Analyse

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