====== Lavinia Goldermann, M.Sc. RWTH ======
~~NOTOC~~
~~NOCACHE~~

===== Kontakt =====
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin\\
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Tel. +49 241 80 - 21142\\
Fax +49 241 80 22150\\

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Email: goldermann[at]embedded[dot]rwth-aachen[dot]de\\
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Adresse: Süsterfeld 9, 52072 Aachen, Germany\\
Büro: 220\\
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===== Forschung =====
Im Rahmen meiner Forschungsarbeit befasse ich mich mit der Datenqualität von intensivmedizinischen Daten. Dabei liegt mein Fokus insbesondere auf intensivmedizinischen Daten, die mit unaufälligen Messmethoden erhoben werden. Mithilfe von AI-Methoden und xAI-Methoden lassen sich zusätzliche Aussagen über die Datenqualität treffen.

===== Laufende Abschlussarbeiten =====
  * <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Generierung annotierter ICU-Daten mit KI-basierten Methoden
  * <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Identifizierung von Anomalieklassen in intensivmedizinischen Zeitreihendaten durch Clustering-basierte Analyse

===== Lehre =====
| **Semester**                    | **Titel**                           | **Typ** |
| [[:lehre:sose24  |Sommersemester 24]]   | [[:lehre:sose24:psp]]               | Praktikum |
| :::                             | [[lehre:sose24:proseminar]]         |    S    |
| :::                     | [[lehre:sose24:seminar|Seminar: Ausgesuchte Themen zur Eingebetteten Software]]                         |    S    |
| [[:lehre:wise2223 |Wintersemester 23/24]]    | [[lehre:wise2324:seminar]]                       |    S    |
| :::                     | [[lehre:wise2324:proseminar]]                    |    S    | 
====Publikationen====
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