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—lehrstuhl:mitarbeiter:goldermann [2024/10/30 03:13] (aktuell) – angelegt - Externe Bearbeitung 127.0.0.1
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 +====== Lavinia Goldermann, M.Sc. RWTH ======
 +~~NOTOC~~
 +~~NOCACHE~~
  
 +===== Kontakt =====
 +{{ :lehrstuhl:mitarbeiter:goldermann.jpg?direct&160|}}
 +
 +\\
 +Wissenschaftliche Mitarbeiterin\\
 +\\
 +
 +Tel. +49 241 80 - 21142\\
 +Fax +49 241 80 22150\\
 +
 +\\
 +Email: goldermann[at]embedded[dot]rwth-aachen[dot]de\\
 +\\
 +Adresse: Süsterfeld 9, 52072 Aachen, Germany\\
 +Büro: 220\\
 +\\
 +
 +===== Forschung =====
 +Im Rahmen meiner Forschungsarbeit befasse ich mich mit der Datenqualität von intensivmedizinischen Daten. Dabei liegt mein Fokus insbesondere auf intensivmedizinischen Daten, die mit unaufälligen Messmethoden erhoben werden. Mithilfe von AI-Methoden und xAI-Methoden lassen sich zusätzliche Aussagen über die Datenqualität treffen.
 +
 +===== Laufende Abschlussarbeiten =====
 +  * <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Generierung annotierter ICU-Daten mit KI-basierten Methoden
 +  * <color #7092be>Bachelorarbeit</color> - Identifizierung von Anomalieklassen in intensivmedizinischen Zeitreihendaten durch Clustering-basierte Analyse
 +
 +===== Lehre =====
 +| **Semester**                    | **Titel**                           | **Typ** |
 +| [[:lehre:sose24  |Sommersemester 24]]   | [[:lehre:sose24:psp]]               | Praktikum |
 +| :::                             | [[lehre:sose24:proseminar]]         |    S    |
 +| :::                     | [[lehre:sose24:seminar|Seminar: Ausgesuchte Themen zur Eingebetteten Software]]                         |    S    |
 +| [[:lehre:wise2223 |Wintersemester 23/24]]    | [[lehre:wise2324:seminar]]                       |    S    |
 +| :::                     | [[lehre:wise2324:proseminar]]                    |    S    | 
 +====Publikationen====
 +<BIBTEX: file=publikationen style=i11 sort=year filter=goldermann>